Google, kurumsal şirketlerin mevcut BT altyapılarını ve eski uygulamalarını buluta taşıma süreçlerini yapay zekâ destekli araçlarla hızlandırmayı amaçlayan Google Cloud Modernize portföyünü duyurdu. Yeni yapı, şirketin halihazırda sunduğu farklı geçiş ve modernizasyon hizmetlerini tek bir çatı altında bir araya getirirken, sürecin farklı aşamalarında Gemini ve yapay zekâ ajanlarından yararlanmayı hedefliyor.
5 Ekim 2026 tarihinde duyurulan Google Cloud Modernize; Migration Center, Google Cloud VMware Engine ve Google Cloud Mainframe Modernization gibi mevcut çözümlerin yanı sıra AWS altyapısından Google Cloud'a geçişi kolaylaştırmak üzere geliştirilen yeni araçları da kapsıyor. Google'ın hedefi, altyapının ilk analizinden uygulamaların dönüştürülmesine kadar uzanan modernizasyon sürecini daha bütünleşik hale getirmek.
Google Cloud Modernize nedir?
Google Cloud Modernize, tek başına yeni bir bulut hizmetinden ziyade Google'ın kurumsal geçiş ve modernizasyon araçlarını ortak bir portföy altında topladığı kapsamlı bir yaklaşım olarak konumlandırılıyor. Sistem; mevcut altyapının değerlendirilmesi, hedef bulut ortamının belirlenmesi, platformların dönüştürülmesi ve eski kurumsal uygulamaların modern mimarilere uyarlanması gibi farklı aşamalara yönelik araçlar içeriyor.
Bu yaklaşımın merkezinde ise yeni Modernization Hub bulunuyor. Doğrudan Google Cloud konsoluna entegre edilen merkez, geliştiricilerin ve sistem mimarlarının kaynak kodlarını analiz etmesine, uygulamalar arasındaki bağımlılıkları haritalamasına ve modernizasyon çalışmalarını planlamasına yardımcı oluyor. Google özellikle Java, .NET ve mainframe tabanlı kurumsal uygulamaları bu yapının önemli kullanım alanları arasında gösteriyor.
Migration Center'a Gemini destekli analiz geliyor
Modernizasyon projelerinin ilk aşamalarından biri, mevcut altyapının ne kadar kaynak kullandığının ve buluta geçiş sonrasında ortaya çıkabilecek maliyetlerin hesaplanması. Google bu noktada Migration Center içerisindeki yeni Gemini yeteneklerinden yararlanıyor.
Agentic Quick Estimator adı verilen ve genel kullanıma sunulan özellik, VMware envanter dışa aktarımları ile diğer altyapı girdilerini analiz ederek Compute Engine ortamı için toplam sahip olma maliyeti tahminleri oluşturabiliyor. Kullanıcılar sonuçları yalnızca statik bir rapor olarak almak yerine sohbet tabanlı bir arayüz üzerinden farklı senaryolarla değerlendirebiliyor.
Örneğin şirketler birden fazla Google Cloud bölgesinin kullanılmasının maliyet üzerindeki etkisini inceleyebiliyor veya kendi lisansını kullanma modeliyle kullandıkça ödeme seçeneklerini karşılaştırabiliyor. Google, bu tür hesaplamaların geleneksel elektronik tablo çalışmalarına kıyasla çok daha hızlı yapılabileceğini belirtiyor.
AWS EKS'ten Google GKE'ye yapay zekâ destekli geçiş
Google Cloud Modernize'ın öne çıkan yeniliklerinden biri de EKS-to-GKE Agentic Migration. Public Preview aşamasında sunulan sistem, Amazon Web Services üzerindeki Elastic Kubernetes Service yani EKS ortamlarından Google Kubernetes Engine'e geçiş sürecini otomatikleştirmeye yardımcı oluyor.
Araç mevcut Kubernetes ortamının keşfedilmesi, Kubernetes manifestlerinin dönüştürülmesi ve farklı bulutlar arasındaki depolama ile ağ yapılandırmalarının eşleştirilmesi gibi işlemleri kapsayan otomatik bir geçiş hattı sunuyor. Böylece karmaşık Kubernetes altyapılarının farklı bir bulut sağlayıcısına taşınmasında gereken manuel işlemlerin azaltılması hedefleniyor.
Google ayrıca yapay zekâ tarafından oluşturulan dönüşümlerin yalnızca model çıktısına bırakılmadığını belirtiyor. Geçiş sürecinde deterministik kontroller ve Human-in-the-Loop onay mekanizmaları kullanılıyor. Kimlik bilgilerinin bellekte tutulmasına yönelik güvenlik önlemleri de sistemin GitOps süreçleriyle kullanılabilmesi için sunulan özellikler arasında bulunuyor.
VMware altyapısını hemen yeniden tasarlamak gerekmiyor
Google, mevcut VMware ortamını kullanmaya devam etmek isteyen şirketleri de Modernize stratejisinin dışında bırakmıyor. Şirketin self-managed VMware çözümü, Bare Metal Z3 sistemleri üzerinde VMware Cloud Foundation 9.1 için yönetim kontrolü sunuyor.
Google'ın açıklamasına göre küresel VPC bağlantıları VMware ortamlarının Compute Engine, Google Kubernetes Engine, BigQuery ve Gemini Enterprise gibi Google Cloud hizmetlerine doğrudan bağlanmasını sağlıyor. Bu yaklaşım özellikle mevcut VMware uygulamalarını hemen baştan tasarlamak istemeyen ancak bulut servislerinden yararlanmayı planlayan kurumlara yönelik.
.NET ve Java uygulamalarına Modernization Hub desteği
Altyapının taşınması, büyük şirketlerde modernizasyon sürecinin yalnızca bir bölümünü oluşturuyor. Yıllardır kullanılan uygulamaların yeni işletim sistemlerine, konteyner mimarilerine ve bulut servislerine uyarlanması da önemli bir sorun olmaya devam ediyor.
Modernization Hub bu noktada Google Cloud App Modernization CLI, diğer adıyla CodMod'u bünyesinde barındırıyor. Gemini kullanan araç büyük kaynak kodu depolarını analiz ederek eski uygulama mimarilerini anlamaya, gizli bağımlılıkları belirlemeye, modernizasyon sırasında karşılaşılabilecek sorunları tespit etmeye ve öneriler oluşturmaya yardımcı oluyor.
Google'ın verdiği örneklerden biri eski .NET Framework uygulamalarının modern .NET ortamlarına geçirilmesi. Uygulamalar Linux konteynerlerinde çalışabilecek şekilde dönüştürüldüğünde işletim sistemi lisanslarına ilişkin bazı maliyetlerin azaltılması ve uygulamaların modern bulut iş akışlarına daha uygun hale getirilmesi amaçlanıyor. Java uygulamaları da Modernization Hub'ın desteklediği önemli alanlardan biri.
Mainframe sistemleri de kapsam dahilinde
Google Cloud Modernize yalnızca modern sunucu ve Kubernetes ortamlarına odaklanmıyor. Bankacılık ve büyük kurumsal sistemlerde hâlâ yaygın şekilde kullanılan mainframe altyapıları için de özel modernizasyon araçları sunuluyor.
Mainframe Assessment Tool, eski mainframe kod tabanlarını analiz ederek iş kurallarını çıkarmayı ve uygulama ile veri bağımlılıklarını belirlemeyi amaçlıyor. Elde edilen bilgiler daha sonra buluta uygun hedef uygulama tanımlarının hazırlanmasında kullanılabiliyor.
Dual Run ise geçiş riskini azaltmaya yönelik farklı bir yöntem sunuyor. Sistem, canlı üretim işlemlerinin hem mevcut mainframe ortamında hem de yeni bulut uygulamasında paralel şekilde çalıştırılmasını sağlayarak iki sistemin işlevsel olarak aynı sonuçları üretip üretmediğinin kontrol edilmesine yardımcı oluyor. Böylece eski sistem tamamen kapatılmadan önce yeni ortamın doğrulanması mümkün hale geliyor.
Mainframe Connector da mainframe üzerindeki verilerin BigQuery, AlloyDB ve Google Cloud Storage gibi Google Cloud hizmetlerine aktarılmasını sağlıyor. Bu yöntem, tüm eski altyapıyı aynı anda değiştirmek yerine belirli veri ve iş yüklerinin aşamalı olarak buluta taşındığı hibrit mimarilerin oluşturulmasına imkân tanıyor.
Yeni sunucu seçenekleri de Modernize portföyünde
Google, modernizasyon sürecini yalnızca yazılım araçlarıyla sınırlamıyor. Şirket, yüksek performans gerektiren kurumsal iş yükleri için yeni hesaplama seçeneklerini de Google Cloud Modernize yaklaşımının parçası olarak öne çıkarıyor.
SAP S/4HANA gibi yüksek bellek gerektiren sistemleri hedefleyen X5 serisi, tek düğümde 43 TiB'a kadar bellek yapılandırması sunuyor. Veritabanı iş yüklerine odaklanan M4N serisi ise vCPU başına 26,57 GiB RAM ve Hyperdisk Extreme desteği sağlıyor. Google, bu yaklaşımın özellikle çekirdek sayısına göre lisanslanan veritabanlarında gereksiz işlemci kapasitesi kullanımını azaltabileceğini belirtiyor.
Z4D ve ön izleme aşamasındaki Z4M seçenekleri ise yüksek hızlı yerel NVMe SSD depolama ve 400 Gbps ağ bağlantısıyla yoğun veri işleyen sistemlere odaklanıyor. Google bu altyapıyı, gerçek zamanlı yapay zekâ ajanlarının vektör veritabanları ve büyük veri işlem hatlarıyla çalıştığı senaryolar için de konumlandırıyor.
Google yapay zekâyı kurumsal dönüşümün merkezine taşıyor
Google Cloud Modernize ile ortaya çıkan genel tablo, üretken yapay zekânın yalnızca sohbet botları veya son kullanıcı uygulamalarında değil, kurumsal BT altyapısının dönüşümünde de daha fazla kullanılacağını gösteriyor. Google; maliyet analizinden kaynak kodu incelemesine, Kubernetes geçişinden mainframe dönüşümüne kadar birçok aşamada yapay zekâ destekli araçları aynı portföy altında topluyor.
Bununla birlikte Google Cloud Modernize içerisindeki bütün özellikler aynı olgunluk seviyesinde değil. Agentic Quick Estimator ve bazı yeni hesaplama seçenekleri genel kullanıma sunulmuşken EKS-to-GKE Agentic Migration ve Z4M gibi bazı teknolojiler halen ön izleme aşamasında bulunuyor. Bu nedenle kurumların kullanabileceği özellikler seçilen hizmete ve mevcut altyapıya göre değişebilecek.
Google Cloud Modernize'ın asıl farkı ise şirketlerin buluta geçişini tek bir taşıma işlemi olarak ele almak yerine değerlendirme, altyapı dönüşümü ve uygulama modernizasyonunu birbirine bağlı bir süreç olarak ele alması. Google'ın yeni portföyü başarılı olursa, yıllardır kullanılan kurumsal sistemlerin modern bulut ve yapay zekâ altyapılarıyla buluşturulmasında daha fazla otomasyon devreye girebilir.
Kaynak: Google Cloud
Görseller ilgili markaların tanıtım ve basın materyallerinden derlenmiştir.
0 Yorumlar